01 痛點
數據孤島:有一定的業務數據沉淀,但都是數據孤島,難以發揮數據價值。
02 痛點
數據面窄:信息系統產生的數據維度少,業務來源不足,未完善梳理。
03 痛點
管理困難:系統分散,受限于開發語言、框架、數據存儲格式等問題,無法進行統一管理。
數據統一管理 統一采集同步各業態的數據提供統一的數據模型和指標管理,降本增效。
數據助力業務 面向業務和分支結構,提供豐富的數據工具進行數據分析、數據挖掘等。
數據驅動業務 從數據出發協調發起創新項目如關鍵運營指數、銷售預測個性化推薦等多業態業務運營。
全域數據沉淀 數據連接打通 統一數據規范
數據應用層
數據服務層
數據資產層
數據開發層
數據集成層
數據源層
采集整合
多來源:RDBMS、Hadoop等 多結構:結構化、半結構化、非結構化 多方式:批量、實時 整合打通:IDMapping統一
數據資產管理
數據標準化,指標體系 數據域,邏輯模型,物理模型 主數據,元數據、數據質量,數據安全 數據地圖,數據接口
分析挖掘
自助交互式分析:智能報表,整合分析 豐富的算法庫:數據預處理,分類、 聚類,關聯,預測…
數據業務化
標簽體系管理:靜態標簽、動態標簽 全景洞察:用戶畫像、商品畫像等 精準營銷:人群篩選、智能推薦等 規則管理:業務規則配置、預警監控
數據可視化
企業數據資產可視化 企業IT資源可視化 智能報表開發與共享 大屏可視化展現與監控
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