零售中臺建設
助力零售企業數字化轉型,沉淀數字化資產
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打造業務管理中心/共享服務中心/數據資產中心
  • 01 痛點

    數據孤島:有一定的業務數據沉淀,但都是數據孤島,難以發揮數據價值。

  • 02 痛點

    數據面窄:信息系統產生的數據維度少,業務來源不足,未完善梳理。

  • 03 痛點

    管理困難:系統分散,受限于開發語言、框架、數據存儲格式等問題,無法進行統一管理。

  • 數據中臺
  • 數據統一管理 統一采集同步各業態的數據提供統一的數據模型和指標管理,降本增效。

  • 數據助力業務 面向業務和分支結構,提供豐富的數據工具進行數據分析、數據挖掘等。

  • 數據驅動業務 從數據出發協調發起創新項目如關鍵運營指數、銷售預測個性化推薦等多業態業務運營。

系統架構

全域數據沉淀 數據連接打通 統一數據規范

數據應用層

數據服務層

數據資產層

數據開發層

數據集成層

數據源層

  • 采集整合

    多來源:RDBMS、Hadoop等
    多結構:結構化、半結構化、非結構化
    多方式:批量、實時
    整合打通:IDMapping統一

  • 數據資產管理

    數據標準化,指標體系
    數據域,邏輯模型,物理模型
    主數據,元數據、數據質量,數據安全
    數據地圖,數據接口

  • 分析挖掘

    自助交互式分析:智能報表,整合分析
    豐富的算法庫:數據預處理,分類、
    聚類,關聯,預測…

  • 數據業務化

    標簽體系管理:靜態標簽、動態標簽
    全景洞察:用戶畫像、商品畫像等
    精準營銷:人群篩選、智能推薦等
    規則管理:業務規則配置、預警監控

  • 數據可視化

    企業數據資產可視化
    企業IT資源可視化
    智能報表開發與共享
    大屏可視化展現與監控

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