01 痛點
數據孤島:有一定的業務數據沉淀，但都是數據孤島，難以發揮數據價值。
02 痛點
數據面窄：信息系統產生的數據維度少，業務來源不足，未完善梳理。
03 痛點
管理困難：系統分散，受限于開發語言、框架、數據存儲格式等問題，無法進行統一管理。
數據統一管理 統一采集同步各業態的數據提供統一的數據模型和指標管理，降本增效。
數據助力業務 面向業務和分支結構，提供豐富的數據工具進行數據分析、數據挖掘等。
數據驅動業務 從數據出發協調發起創新項目如關鍵運營指數、銷售預測個性化推薦等多業態業務運營。
全域數據沉淀 數據連接打通 統一數據規范
數據應用層
數據服務層
數據資產層
數據開發層
數據集成層
數據源層
采集整合
多來源：RDBMS、Hadoop等 多結構：結構化、半結構化、非結構化 多方式：批量、實時 整合打通：IDMapping統一
數據資產管理
數據標準化，指標體系 數據域，邏輯模型，物理模型 主數據，元數據、數據質量，數據安全 數據地圖，數據接口
分析挖掘
自助交互式分析：智能報表，整合分析 豐富的算法庫：數據預處理，分類、 聚類，關聯，預測…
數據業務化
標簽體系管理：靜態標簽、動態標簽 全景洞察：用戶畫像、商品畫像等 精準營銷：人群篩選、智能推薦等 規則管理：業務規則配置、預警監控
數據可視化
企業數據資產可視化 企業IT資源可視化 智能報表開發與共享 大屏可視化展現與監控
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